หลักสูตร

ภาษาไทย : หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2566)

ภาษาอังกฤษ : Doctor of Philosophy Program In Information Technology

ชื่อปริญญา

โครงสร้างหลักสูตร

จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า - หน่วยกิต

โครงสร้างหลักสูตร

รายละเอียดรายวิชา

• - แบบ 1.1, 2.1 และ 2.2

ระบบที่เปิดสอน

• ระบบในเวลาราชการ (จันทร์-ศุกร์)
• ระบบนอกเวลาราชการ (เสาร์-อาทิตย์)

บทความของนิสิตหลักสูตร ปร.ด. เทคโนโลยีสารสนเทศ

• คลิกเพื่อดูรายละเอียด: Google scholar

วิทยานิพนธ์ของนิสิตหลักสูตร ปร.ด. เทคโนโลยีสารสนเทศ

• คลิกเพื่อดูรายละเอียด: Thesis

รายละเอียดเพิ่มเติม

• สมัครเรียน https://grad.msu.ac.th/admission/
• เว็บไซต์หลักสูตร http://it.it.msu.ac.th/phd/
• facebook หลักสูตร https://www.facebook.com/itmsu.grad
• ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถส่งอีเมลมาสอบถามได้ที่ อ.โอฬาริก สุรินต๊ะ (ประธานหลักสูตร) E-mail:olarik.s@msu.ac.th

อาจารย์ประจำหลักสูตร

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.โอฬาริก สุรินต๊ะ

ตำแหน่งทางวิชาการ: ผู้ช่วยศาสตราจารย์

olarik.s@msu.ac.th
Research Group: Multi-agent Intelligent Simulation Laboratory (MISL)
Research of Interests: Machine learning, Pattern recognition, Deep learning, Machine intelligence, Computer vision, Handwritten text and character recognition, Artificial intelligence
Publication:

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จารี ทองคำ

ตำแหน่งทางวิชาการ: ผู้ช่วยศาสตราจารย์

jaree.t@msu.ac.th
Research Group: Applied Informatics Group
Research of Interests: Data mining, Machine learning, Data science, Text mining, Information extraction, Sentiment analysis, Data warehouse
Publication:

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ

ตำแหน่งทางวิชาการ: ผู้ช่วยศาสตราจารย์

chattrakul.s@msu.ac.th
Research Group: Multi-agent Intelligent Simulation Laboratory (MISL)
Research of Interests: Multi-agent system, Game theory, Web service, Resource allocation, Logistic and transportation, Artificial intelligence
Publication:

Doctor of Philosophy (Information Technology)
Ph.D. (Information Technology)

Curriculum Structure

CURRICULUM DETAILS

• - plan 1.1, 2.1, and 2.2

STUDENT PUBLICATIONS

• Link: Google scholar

THESIS OF PH.D. STUDENTS

• Link: Thesis

Program Coordinator

Asst. Prof. Dr. Olarik Surinta

Position : Assistant Professor

olarik.s@msu.ac.th
Research Group: Multi-agent Intelligent Simulation Laboratory (MISL)
Research of Interests: Machine learning, Pattern recognition, Deep learning, Machine intelligence, Computer vision, Handwritten text and character recognition, Artificial intelligence
Publication:

Asst. Prof. Dr. Jaree Thongkam

Position : Assistant Professor

jaree.t@msu.ac.th
Research Group: Applied Informatics Group
Research of Interests: Data mining, Machine learning, Data science, Text mining, Information extraction, Sentiment analysis, Data warehouse
Publication:

Asst. Prof. Dr. Chattrakul Sombattheera

Position : Assistant Professor

chattrakul.s@msu.ac.th
Research Group: Multi-agent Intelligent Simulation Laboratory (MISL)
Research of Interests: Multi-agent system, Game theory, Web service, Resource allocation, Logistic and transportation, Artificial intelligence
Publication:

Study Plan

We offer information technology graduate program — Ph.D. (Information Technology). This program is designed to enhance research expertise and also assisting students to develop leadership skills. Our program integrates classroom learning and research to develop expert level skills and knowledge. How to earn the Ph.D. program in information technology We provide three types of study in the Ph.D. program that can lead the student to obtain a Ph.D. degree in information technology within three and four years, respectively.

Type 1.1: Research

Type 1.1 is a 48 research credit program. It focuses on various researches on information technology, such as deep learning, computer vision, multiagent, big data, data science, data mining, computer security, and computer privacy, etc. The student can spend three years in experience of advanced research in information technology. (Three years)

Type 2.1: Study and research

Type 2.1 offers 12 study credit and 36 research credit programs. Typically, Ph.D. students take twelve study credits within the first two semesters. Then, students spend two years to enhance research expertise with a focus on various researches on information technology with 36 credits. (Three years)

Type 2.2: Study and research

Type 2.2 offers 24 study credit and 48 research credit programs. Typically, Ph.D. students take twenty four study credits within the four semesters. Then, students spend two years to enhance research expertise with a focus on various researches on information technology with 48 credits. (Four years)

More information: http://it.it.msu.ac.th/phd/?page_id=715

• Admission: https://grad.msu.ac.th/admission/
• Website: http://it.it.msu.ac.th/phd/
• Facebook: https://www.facebook.com/itmsu.grad
• For more information, you can send an email to Dr. Olarik Surinta (Program Director) E-mail: olarik.s@msu.ac.th

ระบบที่เปิดสอน

- ระบบในเวลาราชการ (จันทร์-ศุกร์)
- ระบบนอกเวลาราชการ (เสาร์-อาทิตย์)

อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร

ผศ. ดร.จารี ทองคำ

ตำแหน่งทางวิชาการ: ผศ.
5349
jaree.t@msu.ac.th
Research Group: Applied Informatics Group
Research of Interests: Data mining, Machine learning, Data science, Text mining, Information extraction, Sentiment analysis, Data warehouse
Publication:

ผศ. ดร.ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ

ตำแหน่งทางวิชาการ: ผศ.
5349
chattrakul.s@msu.ac.th
Research Group: Multi-agent Intelligent Simulation Laboratory (MISL)
Research of Interests: Multi-agent system, Game theory, Web service, Resource allocation, Logistic and transportation, Artificial intelligence
Publication:

ผศ. ดร.โอฬาริก สุรินต๊ะ

ตำแหน่งทางวิชาการ: ผศ.
5349
olarik.s@msu.ac.th
Research Group: Multi-agent Intelligent Simulation Laboratory (MISL)
Research of Interests: Machine learning, Pattern recognition, Deep learning, Machine intelligence, Computer vision, Handwritten text and character recognition, Artificial intelligence
Publication:

---